Research on modeling of government debt risk comprehensive evaluation based on multidimensional data mining
نویسندگان
چکیده
In order to solve the problems of low accuracy data mining, high relative error rate evaluation, and long time evaluation in traditional government debt risk methods, this paper proposes a modeling method comprehensive based on multidimensional mining. The MAFIA algorithm is used for mining data, K-means clustering processing mined data. KMV model built findings, uncertainty factor utilized alter provide complete assessment using modified model. experimental results show that always above 91%, below 3.4%, average 0.71 s, practical application effect good.
منابع مشابه
Network Risk Evaluation by Data Mining
Risk management is one of the most prominent concepts which has recently been brought into sharp focus regarding security issues in computer networks. Scientifically speaking, risk in the field of network security is a generalized matter leading the organization to the provision of resolutions which target resources and profits of the organization. This paper has discussed what methods are ...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Soft Computing
سال: 2021
ISSN: ['1433-7479', '1432-7643']
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-021-06478-7